LISTA DE VERIFICACIÓN DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DOE)

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--- DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y ESTABLECIMIENTO DE OBJETIVOS ---
[ ] Describe el problema de fabricación.
[ ] ¿Cuáles son las observaciones y los síntomas iniciales del problema?
[ ] ¿Cuál es la capacidad actual del proceso (p. ej., Cp, Cpk)?
[ ] ¿Cuál es el objetivo principal del DOE? (Elija una opción) (Reduce la variabilidad., Mejorar el significado, Reducir costos, Mejorar la calidad, Otros (Especificar))
[ ] Defina objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos determinados (SMART) para el DOE.
[ ] Porcentaje de mejora objetivo (p. ej., reducir la tasa de defectos en un 10%)
[ ] ¿Cuáles son las limitaciones clave que impiden la mejora? (Costo, Tiempo, Equipo, Material, Otros (Especificar))
[ ] Describa las medidas de control de procesos existentes (si las hay).

--- SELECCIÓN DE FACTORES Y RESPUESTAS ---
[ ] Describa el proceso de fabricación que se está estudiando.
[ ] ¿Cuál es la métrica de resultado deseada (p. ej., rendimiento, productividad, tasa de defectos)?
[ ] Seleccione las unidades de medida para la variable de respuesta (p. ej., piezas/hora, %, partes por millón). (Piezas/Hora, Porcentaje (%), Partes por millón (ppm), Milímetros (mm)
, Segundos, Otro (Especificar en TEXTO_LARGO))
[ ] Enumere los factores potenciales que podrían influir en la respuesta.
[ ] Para cada factor potencial, describa brevemente cómo impacta la respuesta (de forma positiva o negativa).
[ ] Estima el valor promedio actual de la variable respuesta.
[ ] ¿Qué factores se consideran más críticos para investigar (basándose en conocimientos o experiencia previos)?
[ ] Describa cualquier limitación en los rangos de los factores (por ejemplo, restricciones del equipo, normativas de seguridad).

--- SELECCIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL ---
[ ] Tipo de diseño principal (Factorial Completo, Factorial Fraccional, Metodología de Superficies de Respuesta, Diseño de Mezclas
, Diseño Taguchi)
[ ] Número de factores a estudiar
[ ] Número de Niveles por Factor
[ ] Diseño Compuesto Central (si se utiliza MRD) (Centrado en la cara, Círculo, Bloque incompleto)
[ ] Justificación de la solución de diseño elegida
[ ] Método de Aleatorización (Cuadrado latino, Orden aleatorio, cíclico)
[ ] Número de réplicas
[ ] Consideraciones para las interacciones (si aplica)

--- MONTAJE Y VALIDACIÓN EXPERIMENTAL ---
[ ] Fecha de calibración del equipo
[ ] ¿Procedimiento operativo estándar verificado? (Sí., No.)
[ ] Describe la configuración e instalación del equipo.
[ ] Puntuación de Análisis del Sistema de Medición (ASM) (p. ej., % de concordancia)

[ ] ¿Condiciones ambientales controladas? (Sí, No)
[ ] Documente cualquier desviación del plan establecido.
[ ] Adjuntar fotos/videos de la instalación (opcional)
[ ] Fecha de verificación de instalación

--- RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS ---
[ ] Número de réplicas por ejecución.
[ ] Resolución de la medición (p. ej., decimales)

[ ] Revisión de la Documentación del Análisis de Sistemas de Calibración y Medición (ASM)
[ ] Software estadístico utilizado (p. ej., Minitab, R, JMP) (Minitab, R, JMP, Otros)
[ ] Tamaño de la muestra para cada nivel del factor
[ ] Descripción de los Procedimientos de Validación de Datos
[ ] Método de análisis utilizado (p. ej., ANOVA, regresión) (ANOVA, Regresión, Otros)
[ ] Archivo de datos sin procesar (CSV, Excel)

--- INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES ---
[ ] Resume los hallazgos clave del DOE.
[ ] ¿Cuál es el valor de R-cuadrado para el modelo? (Indica el ajuste del modelo)
[ ] ¿Qué factores se encontraron estadísticamente significativos (p < 0,05)? (Factor A, Factor B, Factor C, No se encontraron factores significativos.)
[ ] Describa los efectos de interacción observados (si los hay).
[ ] ¿Cuál es la configuración óptima prevista para los factores?

[ ] ¿Explica el modelo adecuadamente la variabilidad en la respuesta? (Basado en el R cuadrado y el análisis de residuos). (Sí, el modelo es adecuado., El modelo necesita mejorar., El modelo no es apropiado.)
[ ] ¿Qué conclusiones se pueden extraer de los resultados del DOE con respecto al problema original de fabricación?
[ ] ¿Cuáles de las siguientes recomendaciones se basan en el DOE? (Ajustar la configuración de los factores, Modificar parámetros del proceso., Investigue más a fondo., No se requiere ninguna acción.)

--- IMPLEMENTACIÓN Y VERIFICACIÓN ---
[ ] Describa los cambios propuestos al proceso de fabricación basándose en los hallazgos del DOE.
[ ] Porcentaje de mejora objetivo para la variable de respuesta (p. ej., rendimiento, tasa de defectos).
[ ] Fecha prevista para la implementación de los cambios.
[ ] Fecha prevista de finalización de la implementación.
[ ] Número de lotes de producción a monitorear después de la implementación.
[ ] Método para verificación inicial (p. ej., ejecución piloto, despliegue gradual). (Ejecución piloto, Implementación gradual, Implementación completa de producción)
[ ] Describa el plan de verificación, incluyendo los métodos de recopilación de datos y los criterios de aceptación.
[ ] ¿Qué indicadores clave de rendimiento (KPI) se supervisarán durante la verificación? (Rendimiento, Tasa de defectos, Tiempo de ciclo
, Residuos de material, Costo por Unidad)
[ ] Resultado de Verificación: Aprobado/Suspendido (Pasa., Fracasar
, Requiere mayor investigación.)

--- DOCUMENTACIÓN E INFORMES ---
[ ] Resumen de los objetivos del proyecto

[ ] Procedimiento Experimental Detallado
[ ] Archivos de datos sin procesar (CSV, Excel)
[ ] Salida de Análisis Estadístico (p. ej., Minitab, JMP)
[ ] Número de réplicas realizadas

[ ] Lista de Suposiciones Realizadas Durante el Análisis
[ ] Posibles Limitaciones del Estudio
[ ] Lista de distribución de informes
 (Equipo de Ingeniería, Control de calidad, Gestión, Otro)
[ ] Fecha de finalización del informe
[ ] Firma del ingeniero

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