LISTE DE CONTRÔLE DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE

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--- IDENTIFICATION ET PRIORISATION DES ACTIFS ---
[ ] Identifiant d'actif
[ ] Nom de l'actif / Description

[ ] Catégorie d'actifs (Moteur, Pompe, Boîte de vitesses, Compresseur, Portant, Autre)
[ ] Score de criticité (1-5, 1=le plus faible, 5=le plus élevé)
[ ] Justification du score de criticité
[ ] Stratégie de maintenance (initiale) (Défaillance par course, Préventif, Prédictif, Maintenance axée sur la fiabilité)
[ ] Date du dernier contrôle/évaluation
[ ] Coût de remplacement estimé
[ ] Risques associés (le cas échéant) (Environnemental, Sécurité, Arrêt de production, Financier, Rien.)

--- ACQUISITION ET INTÉGRATION DES DONNÉES ---
[ ] Sources de données identifiées ? (Oui, Non., En cours)
[ ] Quelles sources de données sont actuellement intégrées ? (Capteurs de vibrations, Capteurs de température, Capteurs de pression, Rapports d'analyse d'huile
, Données de contrôle par ultrasons, Données PLC (SCADA)
, Système CMMS/SGE (ou Système de gestion des actifs d'entreprise), Dossiers d'entretien historique)
[ ] Nombre de capteurs connectés
[ ] Date de la dernière validation de l'intégration des données
[ ] Défis de l'intégration des données
[ ] Diagramme de flux de données
[ ] Protocole de transmission de données (Modbus, OPC UA, MQTT, Ethernet/IP, Autre)
[ ] Mesures de sécurité des données en place

--- TECHNIQUES DE SURVEILLANCE DE L'ÉTAT ---
[ ] Techniques de surveillance de l'état sélectionnées (Analyse vibratoire
, Thermographie, Analyse de l'huile, Contrôle par ultrasons, Analyse de la signature du courant moteur (ASCM)
, Inspection infrarouge, Contrôle par Émission Acoustique)
[ ] Analyse des vibrations - Plage de fréquences (Hz)
[ ] Thermographie – Résolution de la caméra (MP)
[ ] Analyse de l'huile - Volume de l'échantillon (mL)
[ ] Date du dernier contrôle des huiles

[ ] Moment de mesure ultrasonore
[ ] Observations sur les résultats du suivi des conditions
[ ] Télécharger l'image thermographique

--- ANALYSE ET MODÉLISATION DES DONNÉES ---
[ ] Analyse des vibrations – Amplitude RMS (mm/s)
[ ] Analyse de l'huile - Indice de viscosité
[ ] Thermographie – Température maximale en surface (°C)

[ ] Anomalie détectée (vibration) ? (Oui, Non., Incertain.)
[ ] Description des anomalies observées
[ ] Date de détection d'anomalie
[ ] Niveau de confiance en la performance du modèle (Haut, Moyen, Bas)
[ ] Estimation de la durée de vie restante (RUL) (unités d'opération)
[ ] Télécharger le graphique d'analyse spectrale (vibration)

--- PLANIFICATION ET ORDONNANCEMENT DE LA MAINTENANCE ---
[ ] Durée de vie restante prédictive (RVR) - Composant X (en jours)

[ ] Date de début de la maintenance programmée - Composant Y
[ ] Durée de maintenance estimée - Composant Z
[ ] Type de maintenance (basé sur la prédiction PdM)
 (Inspection de routine, Lubrification, Pièces de rechange, Réparation, Autre (préciser)
)
[ ] Notes détaillées sur la procédure de maintenance
[ ] Compétences/Personnel requis (Mécanique, électrique, Instrumentation, Spécialiste de la lubrification, Soudage
)
[ ] Documents justificatifs (p. ex. liste des pièces, schémas)

[ ] Priorité des ordres de travail (basée sur la Maintenance Prédictive) (Critique
, Haut, Moyen, Bas)

--- RAPPORTS ET COMMUNICATION ---
[ ] Nombre de rapports PdM générés par mois
[ ] Mode de distribution des rapports (Courriel, Système GMAO, Disque partagé, Rapport imprimé
)
[ ] Date du dernier examen du rapport avec les parties prenantes
[ ] Synthèse des retours des parties prenantes concernant le dernier rapport
[ ] Quels sont les destinataires des rapports PdM ? (Responsable de production, Superviseur de maintenance, Équipe d'ingénierie, Directeur/Directrice d'usine
)
[ ] Fréquence de communication pour les découvertes critiques (Immédiatement, Quotidiennement, Hebdomadaire)
[ ] Exemple d'un rapport typique de Maintenance Prédictive

--- EXAMEN DE PROGRAMME ET AMÉLIORATION CONTINUE ---
[ ] Nombre d'actifs couverts par la maintenance prédictive
[ ] Nombre de pannes évitées (estimation)

[ ] Économies globales estimées du programme PdM
[ ] Synthèse des tendances de performance du programme PdM (période d'examen précédente)
[ ] Axes d'amélioration identifiés (Qualité des données, Couverture des capteurs, Précision de l'algorithme, Formation de l'équipe de maintenance, Intégration avec GMAO
, Autre)
[ ] Actions à mener et responsables (pour remédier aux points d'amélioration identifiés)
[ ] Date du prochain examen du programme
[ ] Efficacité globale du programme PdM (barème d'évaluation)
 (Très médiocre, Pauvre, Juste, Bien., Excellent)
[ ] Recommandations pour une future expansion ou un raffinement du PdM

--- SÉCURITÉ ET CONFORMITÉ ---
[ ] Formation de Sécurité – Personnel PdM (Terminé(e), En cours, Non démarré
)
[ ] Score de conformité des autorisations de travail (échelle de 1 à 10)
[ ] Vérification du port des EPI (Inspection courante) (Conforme, Écart mineur, Écart significatif)
[ ] Date du dernier contrôle de sécurité
[ ] Registre des quasi-accidents/incidents de sécurité liés aux activités de maintenance prédictive
[ ] Conformité aux réglementations environnementales (par exemple, l'élimination des déchets) (Conforme, Écart mineur, Écart important)
[ ] Documentation des procédures de manipulation des matières dangereuses (le cas échéant)

[ ] Nom du responsable de la sécurité pour la Maintenance Prédictive (PdM)

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