LISTE DE CONTRÔLE DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE Created by ChecklistGuro (https://checklistguro.com) --- IDENTIFICATION ET PRIORISATION DES ACTIFS --- [ ] Identifiant d'actif [ ] Nom de l'actif / Description [ ] Catégorie d'actifs (Moteur, Pompe, Boîte de vitesses, Compresseur, Portant, Autre) [ ] Score de criticité (1-5, 1=le plus faible, 5=le plus élevé) [ ] Justification du score de criticité [ ] Stratégie de maintenance (initiale) (Défaillance par course, Préventif, Prédictif, Maintenance axée sur la fiabilité) [ ] Date du dernier contrôle/évaluation [ ] Coût de remplacement estimé [ ] Risques associés (le cas échéant) (Environnemental, Sécurité, Arrêt de production, Financier, Rien.) --- ACQUISITION ET INTÉGRATION DES DONNÉES --- [ ] Sources de données identifiées ? (Oui, Non., En cours) [ ] Quelles sources de données sont actuellement intégrées ? (Capteurs de vibrations, Capteurs de température, Capteurs de pression, Rapports d'analyse d'huile , Données de contrôle par ultrasons, Données PLC (SCADA) , Système CMMS/SGE (ou Système de gestion des actifs d'entreprise), Dossiers d'entretien historique) [ ] Nombre de capteurs connectés [ ] Date de la dernière validation de l'intégration des données [ ] Défis de l'intégration des données [ ] Diagramme de flux de données [ ] Protocole de transmission de données (Modbus, OPC UA, MQTT, Ethernet/IP, Autre) [ ] Mesures de sécurité des données en place --- TECHNIQUES DE SURVEILLANCE DE L'ÉTAT --- [ ] Techniques de surveillance de l'état sélectionnées (Analyse vibratoire , Thermographie, Analyse de l'huile, Contrôle par ultrasons, Analyse de la signature du courant moteur (ASCM) , Inspection infrarouge, Contrôle par Émission Acoustique) [ ] Analyse des vibrations - Plage de fréquences (Hz) [ ] Thermographie – Résolution de la caméra (MP) [ ] Analyse de l'huile - Volume de l'échantillon (mL) [ ] Date du dernier contrôle des huiles [ ] Moment de mesure ultrasonore [ ] Observations sur les résultats du suivi des conditions [ ] Télécharger l'image thermographique --- ANALYSE ET MODÉLISATION DES DONNÉES --- [ ] Analyse des vibrations – Amplitude RMS (mm/s) [ ] Analyse de l'huile - Indice de viscosité [ ] Thermographie – Température maximale en surface (°C) [ ] Anomalie détectée (vibration) ? (Oui, Non., Incertain.) [ ] Description des anomalies observées [ ] Date de détection d'anomalie [ ] Niveau de confiance en la performance du modèle (Haut, Moyen, Bas) [ ] Estimation de la durée de vie restante (RUL) (unités d'opération) [ ] Télécharger le graphique d'analyse spectrale (vibration) --- PLANIFICATION ET ORDONNANCEMENT DE LA MAINTENANCE --- [ ] Durée de vie restante prédictive (RVR) - Composant X (en jours) [ ] Date de début de la maintenance programmée - Composant Y [ ] Durée de maintenance estimée - Composant Z [ ] Type de maintenance (basé sur la prédiction PdM) (Inspection de routine, Lubrification, Pièces de rechange, Réparation, Autre (préciser) ) [ ] Notes détaillées sur la procédure de maintenance [ ] Compétences/Personnel requis (Mécanique, électrique, Instrumentation, Spécialiste de la lubrification, Soudage ) [ ] Documents justificatifs (p. ex. liste des pièces, schémas) [ ] Priorité des ordres de travail (basée sur la Maintenance Prédictive) (Critique , Haut, Moyen, Bas) --- RAPPORTS ET COMMUNICATION --- [ ] Nombre de rapports PdM générés par mois [ ] Mode de distribution des rapports (Courriel, Système GMAO, Disque partagé, Rapport imprimé ) [ ] Date du dernier examen du rapport avec les parties prenantes [ ] Synthèse des retours des parties prenantes concernant le dernier rapport [ ] Quels sont les destinataires des rapports PdM ? (Responsable de production, Superviseur de maintenance, Équipe d'ingénierie, Directeur/Directrice d'usine ) [ ] Fréquence de communication pour les découvertes critiques (Immédiatement, Quotidiennement, Hebdomadaire) [ ] Exemple d'un rapport typique de Maintenance Prédictive --- EXAMEN DE PROGRAMME ET AMÉLIORATION CONTINUE --- [ ] Nombre d'actifs couverts par la maintenance prédictive [ ] Nombre de pannes évitées (estimation) [ ] Économies globales estimées du programme PdM [ ] Synthèse des tendances de performance du programme PdM (période d'examen précédente) [ ] Axes d'amélioration identifiés (Qualité des données, Couverture des capteurs, Précision de l'algorithme, Formation de l'équipe de maintenance, Intégration avec GMAO , Autre) [ ] Actions à mener et responsables (pour remédier aux points d'amélioration identifiés) [ ] Date du prochain examen du programme [ ] Efficacité globale du programme PdM (barème d'évaluation) (Très médiocre, Pauvre, Juste, Bien., Excellent) [ ] Recommandations pour une future expansion ou un raffinement du PdM --- SÉCURITÉ ET CONFORMITÉ --- [ ] Formation de Sécurité – Personnel PdM (Terminé(e), En cours, Non démarré ) [ ] Score de conformité des autorisations de travail (échelle de 1 à 10) [ ] Vérification du port des EPI (Inspection courante) (Conforme, Écart mineur, Écart significatif) [ ] Date du dernier contrôle de sécurité [ ] Registre des quasi-accidents/incidents de sécurité liés aux activités de maintenance prédictive [ ] Conformité aux réglementations environnementales (par exemple, l'élimination des déchets) (Conforme, Écart mineur, Écart important) [ ] Documentation des procédures de manipulation des matières dangereuses (le cas échéant) [ ] Nom du responsable de la sécurité pour la Maintenance Prédictive (PdM) --- END OF TEMPLATE --- Transform this text into a digital, automated, and trackable mobile app! 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