LISTE DE CONTRÔLE DE L'ANALYSE DES CAUSES PROFONDES (ACP)

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--- DÉFINITION DU PROBLÈME ET COLLECTE DE DONNÉES ---
[ ] Description détaillée du problème
[ ] Nombre d'unités/lots concernés
[ ] Date du premier problème constaté
[ ] Premier constat du problème de temps
[ ] Symptômes et impacts observés
[ ] Processus/Départements concernés (Production, Contrôle qualité
, Maintenance, Chaîne d'approvisionnement
, Ingénierie)
[ ] Photos/Vidéos pertinentes du problème
[ ] Description de l'environnement lors de l'observation du problème (température, humidité, etc.).

--- CONSTITUTION DE L'ÉQUIPE ET RÔLES ---
[ ] Responsable d'équipe désigné ? (Oui., Non.)
[ ] Nom du chef d'équipe
[ ] Domaines fonctionnels concernés (Cocher toutes les options qui s'appliquent)
 (Production, Ingénierie
, Qualité, Entretien, Chaîne d'approvisionnement, Génie des procédés)
[ ] Membre de l'équipe – Nom et fonction
[ ] Membre de l'équipe 2 : Nom et fonction
[ ] Nombre de membres de l'équipe

[ ] Description succincte des rôles et responsabilités des membres de l'équipe
[ ] L'équipe a-t-elle reçu la formation ARC ? (Oui., Non., Non applicable.
)

--- LES 5 POURQUOI ET DIAGRAM CAUSE-EFFET (DIAGRAMME EN ARÊTE DE POISSON)
 ---
[ ] Décrivez le problème en détail (tel qu'il est compris à ce jour).
[ ] Nombre de questions Pourquoi posées pour le problème initial.
[ ] Enregistrez la première question « pourquoi » et la réponse.
[ ] Enregistrez le deuxième Pourquoi et la réponse.
[ ] Enregistrez le troisième « Pourquoi » et la réponse.
[ ] Enregistrez le quatrième « Pourquoi » et la réponse.
[ ] Enregistrez le Cinquième « Pourquoi » (ou les « Pourquoi » suivants si nécessaire) et la réponse.
[ ] Catégories possibles pour un diagramme de causes et effets (p. ex. Facteur humain, Machine, Méthode, Matière, Mesure, Environnement) (Homme, Machine, Méthode, Matériel, Mesure, Environnement, Autre)
[ ] Énumérer les causes possibles dans chaque catégorie du diagramme de cause à effet.

--- ANALYSE ET VÉRIFICATION DES DONNÉES ---
[ ] Points de données du contrôle statistique des processus analysés
[ ] Description des analyses statistiques réalisées (par exemple, analyse de régression, tests d’hypothèses)
[ ] Type de graphique de contrôle utilisé (le cas échéant) (Tableau X-Bar et tableau R, Schéma X-bar et S, Tableau des mesures individuelles, Graphique C, Graph à U, Autre (préciser)
)
[ ] Résumé des tendances et anomalies constatées
[ ] Sources de données vérifiées pour assurer la cohérence. (Système ERP, Système MES
, Système de gestion de la qualité, Journaux de machine, Dossiers manuels, Dossiers d'étalonnage, Autre (préciser)
)
[ ] Résultat du test d'hypothèse (le cas échéant)
 (Hypothèse confirmée, Hypothèse rejetée., Inconclus)
[ ] Fichiers de données associés (p. ex. feuilles de calcul Excel, graphiques)
[ ] Description de la méthode de vérification et de recoupement des données.

--- IDENTIFICATION ET VALIDATION DES CAUSES PROFONDES ---
[ ] Décrivez en détail la (ou les) cause(s) profonde(s) identifiée(s). Fournissez des preuves et des données à l’appui.
[ ] Quelle est la catégorie suivante qui décrit le mieux la cause profonde ?
 (Panne d'équipement, Variation des processus, Erreur humaine, Défaut de matériau, Défaut de conception, Facteur environnemental, Problème avec le fournisseur)
[ ] Attribuez une cote de risque (de 1 à 10, 10 étant le niveau le plus élevé) à la probabilité que la cause profonde identifiée se reproduise en l'absence de mesures correctives.
[ ] Veuillez joindre tout document, graphique ou diagramme justificatif de la (ou des) cause(s) profonde(s) identifiée(s).
[ ] Expliquez la méthodologie utilisée pour valider la/les cause(s) profonde(s) identifiée(s). (p. ex., analyse statistique, simulation, observation, expérimentation)
[ ] La cause profonde identifiée est-elle validée par l'équipe ? (Oui., Non.)
[ ] Si la cause première n'est pas validée, expliquez pourquoi et quelles investigations complémentaires sont nécessaires.

--- MESURES CORRECTIVES ET PLAN DE MISE EN ŒUVRE ---
[ ] Description détaillée des mesures correctives
[ ] Coût estimé de mise en œuvre
[ ] Date de début de la mise en œuvre
[ ] Date prévisionnelle de mise en œuvre
[ ] Service/Équipe responsable (Production, Entretien, Ingénierie, Assurance qualité, Chaîne d'approvisionnement)
[ ] Priorité de mise en œuvre (Élevée, Moyenne, Faible) (Élevé
, Moyen, Bas)
[ ] Ressources nécessaires (Cocher toutes les cases applicables)
 (Personnel, Équipement, Logiciel, Formation, Matériaux)
[ ] Risques et défis potentiels liés à la mise en œuvre

--- VÉRIFICATION ET SUIVI ---
[ ] Valeur de la mesure de performance de référence (avant action)
[ ] Valeur de l'indicateur de performance cible (après action)

[ ] Valeur réelle de l'indicateur de performance (post-implémentation)
[ ] Date du premier relevé de vérification
[ ] Fréquence des mesures de vérification (par exemple, hebdomadaire, mensuelle)
[ ] Statut de la mesure de vérification (Dans les tolérances, Au-delà de la tolérance, Données indisponibles)
[ ] Notes sur les mesures de vérification (p. ex., écarts, anomalies)
[ ] Date du prochain contrôle prévu

--- DOCUMENTATION ET ENSEIGNEMENTS TIRÉS ---
[ ] Résumé du processus et des conclusions de l’analyse RCA
[ ] Description détaillée des mesures correctives mises en œuvre
[ ] Coût estimé des mesures correctives
[ ] Date de fin de l'audit RCA
[ ] Leçons apprises et recommandations pour les futures enquêtes RCA
[ ] Catégories des impacts du système/du processus liés à la cause profonde ? (Équipement, Process
, Matériel, Formation, Conception, Autre)
[ ] Personne de contact pour le suivi et la vérification
[ ] Documents justificatifs (p. ex., rapports de données, schémas)

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