LISTE DE CONTRÔLE DE L'ANALYSE DES CAUSES PROFONDES (ACP) Created by ChecklistGuro (https://checklistguro.com) --- DÉFINITION DU PROBLÈME ET COLLECTE DE DONNÉES --- [ ] Description détaillée du problème [ ] Nombre d'unités/lots concernés [ ] Date du premier problème constaté [ ] Premier constat du problème de temps [ ] Symptômes et impacts observés [ ] Processus/Départements concernés (Production, Contrôle qualité , Maintenance, Chaîne d'approvisionnement , Ingénierie) [ ] Photos/Vidéos pertinentes du problème [ ] Description de l'environnement lors de l'observation du problème (température, humidité, etc.). --- CONSTITUTION DE L'ÉQUIPE ET RÔLES --- [ ] Responsable d'équipe désigné ? (Oui., Non.) [ ] Nom du chef d'équipe [ ] Domaines fonctionnels concernés (Cocher toutes les options qui s'appliquent) (Production, Ingénierie , Qualité, Entretien, Chaîne d'approvisionnement, Génie des procédés) [ ] Membre de l'équipe – Nom et fonction [ ] Membre de l'équipe 2 : Nom et fonction [ ] Nombre de membres de l'équipe [ ] Description succincte des rôles et responsabilités des membres de l'équipe [ ] L'équipe a-t-elle reçu la formation ARC ? (Oui., Non., Non applicable. ) --- LES 5 POURQUOI ET DIAGRAM CAUSE-EFFET (DIAGRAMME EN ARÊTE DE POISSON) --- [ ] Décrivez le problème en détail (tel qu'il est compris à ce jour). [ ] Nombre de questions Pourquoi posées pour le problème initial. [ ] Enregistrez la première question « pourquoi » et la réponse. [ ] Enregistrez le deuxième Pourquoi et la réponse. [ ] Enregistrez le troisième « Pourquoi » et la réponse. [ ] Enregistrez le quatrième « Pourquoi » et la réponse. [ ] Enregistrez le Cinquième « Pourquoi » (ou les « Pourquoi » suivants si nécessaire) et la réponse. [ ] Catégories possibles pour un diagramme de causes et effets (p. ex. Facteur humain, Machine, Méthode, Matière, Mesure, Environnement) (Homme, Machine, Méthode, Matériel, Mesure, Environnement, Autre) [ ] Énumérer les causes possibles dans chaque catégorie du diagramme de cause à effet. --- ANALYSE ET VÉRIFICATION DES DONNÉES --- [ ] Points de données du contrôle statistique des processus analysés [ ] Description des analyses statistiques réalisées (par exemple, analyse de régression, tests d’hypothèses) [ ] Type de graphique de contrôle utilisé (le cas échéant) (Tableau X-Bar et tableau R, Schéma X-bar et S, Tableau des mesures individuelles, Graphique C, Graph à U, Autre (préciser) ) [ ] Résumé des tendances et anomalies constatées [ ] Sources de données vérifiées pour assurer la cohérence. (Système ERP, Système MES , Système de gestion de la qualité, Journaux de machine, Dossiers manuels, Dossiers d'étalonnage, Autre (préciser) ) [ ] Résultat du test d'hypothèse (le cas échéant) (Hypothèse confirmée, Hypothèse rejetée., Inconclus) [ ] Fichiers de données associés (p. ex. feuilles de calcul Excel, graphiques) [ ] Description de la méthode de vérification et de recoupement des données. --- IDENTIFICATION ET VALIDATION DES CAUSES PROFONDES --- [ ] Décrivez en détail la (ou les) cause(s) profonde(s) identifiée(s). Fournissez des preuves et des données à l’appui. [ ] Quelle est la catégorie suivante qui décrit le mieux la cause profonde ? (Panne d'équipement, Variation des processus, Erreur humaine, Défaut de matériau, Défaut de conception, Facteur environnemental, Problème avec le fournisseur) [ ] Attribuez une cote de risque (de 1 à 10, 10 étant le niveau le plus élevé) à la probabilité que la cause profonde identifiée se reproduise en l'absence de mesures correctives. [ ] Veuillez joindre tout document, graphique ou diagramme justificatif de la (ou des) cause(s) profonde(s) identifiée(s). [ ] Expliquez la méthodologie utilisée pour valider la/les cause(s) profonde(s) identifiée(s). (p. ex., analyse statistique, simulation, observation, expérimentation) [ ] La cause profonde identifiée est-elle validée par l'équipe ? (Oui., Non.) [ ] Si la cause première n'est pas validée, expliquez pourquoi et quelles investigations complémentaires sont nécessaires. --- MESURES CORRECTIVES ET PLAN DE MISE EN ŒUVRE --- [ ] Description détaillée des mesures correctives [ ] Coût estimé de mise en œuvre [ ] Date de début de la mise en œuvre [ ] Date prévisionnelle de mise en œuvre [ ] Service/Équipe responsable (Production, Entretien, Ingénierie, Assurance qualité, Chaîne d'approvisionnement) [ ] Priorité de mise en œuvre (Élevée, Moyenne, Faible) (Élevé , Moyen, Bas) [ ] Ressources nécessaires (Cocher toutes les cases applicables) (Personnel, Équipement, Logiciel, Formation, Matériaux) [ ] Risques et défis potentiels liés à la mise en œuvre --- VÉRIFICATION ET SUIVI --- [ ] Valeur de la mesure de performance de référence (avant action) [ ] Valeur de l'indicateur de performance cible (après action) [ ] Valeur réelle de l'indicateur de performance (post-implémentation) [ ] Date du premier relevé de vérification [ ] Fréquence des mesures de vérification (par exemple, hebdomadaire, mensuelle) [ ] Statut de la mesure de vérification (Dans les tolérances, Au-delà de la tolérance, Données indisponibles) [ ] Notes sur les mesures de vérification (p. ex., écarts, anomalies) [ ] Date du prochain contrôle prévu --- DOCUMENTATION ET ENSEIGNEMENTS TIRÉS --- [ ] Résumé du processus et des conclusions de l’analyse RCA [ ] Description détaillée des mesures correctives mises en œuvre [ ] Coût estimé des mesures correctives [ ] Date de fin de l'audit RCA [ ] Leçons apprises et recommandations pour les futures enquêtes RCA [ ] Catégories des impacts du système/du processus liés à la cause profonde ? (Équipement, Process , Matériel, Formation, Conception, Autre) [ ] Personne de contact pour le suivi et la vérification [ ] Documents justificatifs (p. ex., rapports de données, schémas) --- END OF TEMPLATE --- Transform this text into a digital, automated, and trackable mobile app! Visit: https://checklistguro.com/templates/manufacturing/root-cause-analysis-rca-checklist (Click "Install Template" to launch your digital inspection tool immediately)